澳门社会综合数据集（1850–2024）

概述：
该数据集全面涵盖了澳门社会的各个方面，内容包括本地新闻、行业人物、最新的社会制度与法律、学术研究、文化人文以及金融中心数据。时间跨度为1850年至2024年，适用于大型语言模型（LLM）和AI算法的训练，支持文本生成、知识问答、情感分析等多种自然语言处理任务。

数据格式：

• 文本文件： 数据格式为 .txt、.csv 和 .json，支持结构化和非结构化文本，便于导入到LLM训练框架中使用。
• 元数据： 提供详细的元数据，如来源、时间、作者等信息，格式为 .csv 和 .json。
• 注释数据： 部分数据集提供预先注释的标注，如实体识别和文本分类，格式为 .json 或 .xml。

数据采集和来源：
数据集源自澳门各大权威资源，包括：

• 新闻档案： 收集自1850年至2024年的澳门本地报纸和新闻报道，涵盖政治、社会、经济领域的重大事件。
• 行业人物： 涵盖澳门各行各业的著名人物的传记数据，包括金融、文化、政治等领域的重要人物。
• 法律文件： 收录澳门最新的法律法规、政府公告以及社会制度，为法律和社会研究提供了丰富的数据支持。
• 学术文献： 汇集澳门的学术论文和研究成果，涵盖多学科领域。
• 文化与人文数据： 涵盖澳门的文化遗产、艺术评论和社会变迁，展现澳门独特的人文风貌。
• 金融数据： 包括澳门金融中心的数据，如经济报告、市场指数等，提供丰富的金融研究基础。

数据预处理与训练方法：

• 预处理： 数据集经过标准化处理，包括文本清理、去重、敏感信息过滤等步骤，确保数据的高质量和合规性。
• 训练方法： 优化用于主流LLM训练框架，如transformer、GPT等。数据包附带微调指南，支持聊天机器人、摘要生成等特定应用。
• 数据增强： 数据集通过技术手段进行增强，如文本释义、同义词替换和随机句子排序，确保模型训练的多样性。

最新情况：

• 2024年数据更新： 数据集包含最新的2024年数据，确保模型能够捕捉澳门最新的社会、法律和经济动态。
• 持续更新支持： 数据集支持定期更新，购买者可通过订阅获取最新的补丁包，确保数据的时效性。

交付流程：

1. 购买： 用户在平台上选择并购买数据包。
2. 支付： 完成支付后，用户将收到下载链接或数据传输说明。
3. 数据交付： 用户可以将数据下载到本地存储设备，完成数据获取。

发布日期：
2024年9月19日

更新包：

• 版本控制： 数据集版本控制清晰，随时提供新数据的增量更新包。
• 更新频率： 一年两次更新，或根据用户需求定制更新服务。