返回

LLM大模型训练数据包(美国教学类2025年版1080G)
HK$39,999.00
简介:
LLM大模型训练数据包(美国教学类1080G):
数据由收集后全部经过筛选、整理、排序而成,含有超过10亿条高质量(重复率低于1%)教学类的问题、解题过程、答案等,覆盖中英为主等多语言、覆盖美国、英国等高中、大学的语文题目、数学题目、通识题目、历史题目、物理题目、化学题目、地理题目等学术数据数据包,包括文本、图片、音频、视频等数据。
本数据包1年内包4次更新,用户购买后,每季度都可以免费获取最新数据包资料(数据包更新频率:为了给数据包长期注入新数据,以保证我们服务保持最前沿,我们会对数据包每季度更新一次,更新包括:收集新数据、整理和排序、去除重复数据等,通过我们的数据团队筛选高质量的新数据,因此每次更新体量都会增加)。
流程:
在平台上选择购买LLM大模型训练数据包(教学类1080G)。
完成购买后,系统自动将数据包下载链接发送你的邮箱中,在下载链接中直接下载提取即可。
如购买多个数据包/金额较大(超过10万港币),可分批下单支付,或者联系客服获取大额付款方式(例如企业支付宝、企业转账、虚拟货币等)。
发布日期:2025年2月19号
LLM大模型训练数据包(美国教学类1080G):
数据由收集后全部经过筛选、整理、排序而成,含有超过10亿条高质量(重复率低于1%)教学类的问题、解题过程、答案等,覆盖中英为主等多语言、覆盖美国、英国等高中、大学的语文题目、数学题目、通识题目、历史题目、物理题目、化学题目、地理题目等学术数据数据包,包括文本、图片、音频、视频等数据。
本数据包1年内包4次更新,用户购买后,每季度都可以免费获取最新数据包资料(数据包更新频率:为了给数据包长期注入新数据,以保证我们服务保持最前沿,我们会对数据包每季度更新一次,更新包括:收集新数据、整理和排序、去除重复数据等,通过我们的数据团队筛选高质量的新数据,因此每次更新体量都会增加)。
流程:
在平台上选择购买LLM大模型训练数据包(教学类1080G)。
完成购买后,系统自动将数据包下载链接发送你的邮箱中,在下载链接中直接下载提取即可。
如购买多个数据包/金额较大(超过10万港币),可分批下单支付,或者联系客服获取大额付款方式(例如企业支付宝、企业转账、虚拟货币等)。
发布日期:2025年2月19号
数量
加入购物车
更多详情
示例一:
示例二:
(正常题目格式 示例)
(题目转换成LLM大模型Jason格式 示例)
2025年最新版LLM大模型训练数据包(美国教学类)是一个收集了美国众多高中、大学的教学数据包,其中包含 10亿个问题解决方案。
这些问题来源美国等地区的超500家学校获取的问题 与解决答案,以及包括文本、图片、音频、视频等教学材料数据。
格式有正常的问答格式,和已经转换成适合大模型训练的标准格式,购买者可备注选择哪种格式,我们将发送指定的格式。
LLM大模型训练数据包(美国教学类)包含:
- 来自 全球超500家高中、大学手机而成的教学题目与答案
- 学生课文、导师教学材料、辅助教学材料等数据
LLM大模型训练数据包(美国教学类)使用流程
购买与下载
- 在平台上选择购买LLM大模型训练数据包(美国教学类)。
- 完成支付后,您将收到下载链接或数据交付方式的通知。
- 下载数据包到本地存储设备。
解压与整理
- 下载完成后,解压数据包,通常以ZIP或RAR格式压缩。
- 数据文件会按照语言、学术层次(如高中、大学)和具体领域(如语文、数学、统计等)分类整理,便于查找和使用。
数据预处理
- 数据已经进行了格式化处理,适配标准的AI模型训练框架(如PyTorch、TensorFlow等)。
- 检查数据中的噪音或不符合标准的内容,确保训练的准确性。
导入模型训练环境
- 将数据导入至您的模型训练环境中。
- 确保数据加载符合模型的输入要求,如输入数据格式、批处理大小(batch size)等。
模型训练
- 此数据包95%主要以英文为主,含5%左右的其他语言。
- 结合数据中的教学类知识,模型可以应用于自然语言处理、智能答题、解题系统、教学规划等多个领域。
通过此数据包,您将轻松获取多种类、多学术层次的高质量教学数据,为您的AI模型赋能。
优化与调试
- 在训练过程中,根据初步结果调整模型参数、优化器、学习率等,提升模型的精度和表现。
- 对比不同学术领域的数据对模型效果的影响,确保全面覆盖所需知识点。
输出与应用
- 完成训练后,将模型用于应用场景,如教学、教育平台等。
- 数据包中的多语言、多层次数据支持广泛的应用场景,特别是涉及全球教学领域的AI项目。
发布日期:2025年2月19号